Ir al contenido principal

Las matemáticas en la era de la IA: de la escasez a la abundancia de demostraciones

Terence Tao ha compartido en Mastodon una nueva reflexión sobre el futuro de la investigación matemática en la que, como en la anterior, observa cómo las matemáticas atraviesan una transición de la escasez a la abundancia de demostraciones, impulsada por la inteligencia artificial. Esta aceleración ha generado un desequilibrio entre los tres pilares del trabajo matemático: producir, verificar y comprender pruebas.

El desajuste se hace patente en el sitio web de problemas de Erdős, donde se acumula un número sin precedentes de soluciones pendientes de evaluación. A través de una analogía culinaria, Tao sostiene que una demostración "cruda", entregada sin verificación ni explicación, es tan poco útil como un trozo de carne cruda de origen desconocido: imposible de servir en la mesa.

Tao augura que la comunidad matemática desplazará su reconocimiento hacia quienes verifican y comunican los resultados, y no solo hacia quienes los generan. Una demostración que nadie es capaz de comprender, concluye, no representa ningún avance para las matemáticas.