El artículo «What does AI do for the working mathematician?» cuestiona el tono apocalíptico de muchos textos recientes sobre inteligencia artificial y matemáticas. Krystal Guo sostiene que el foco no debe ponerse en si una máquina resolverá grandes problemas antes que los humanos, sino en cómo cambia el trabajo ordinario de investigadores y docentes.

La autora ilustra esa idea con tres experiencias propias. Usó Claude para analizar soluciones con estudiantes, para sostener una clase participativa sobre el teorema de Menger y para convertir ideas de investigación en programas que probaran búsquedas de grafos con rapidez.

El artículo concluye que la IA acelera tareas útiles, como generar candidatos, completar detalles y producir código, pero no reemplaza la intuición ni la interpretación matemática. Guo la compara con herramientas como SageMath y advierte de riesgos como la desigualdad de acceso y el impacto en la formación.