En el artículo «YAPOAI (Yet Another Post on AI): AI, understanding, and mathematical work», Najib Idrissi reflexiona sobre el papel de la IA en la investigación matemática. Aunque recurre a estos modelos para programar, sugerir ideas o hallar contraejemplos, advierte que exigen una supervisión experta constante. Por ello, ante un argumento prometedor, su método habitual consiste en presentárselo a otros dos o tres sistemas para que señalen posibles errores antes de someterlo a su propio análisis crítico. Esta cautela responde a que la IA suele generar razonamientos en apariencia plausibles, pero construidos sobre premisas o hipótesis incorrectas que solo un especialista puede detectar.

El autor subraya que el verdadero valor de las matemáticas reside en comprender el porqué, articular estructuras y apreciar su belleza, no en la mera acumulación de teoremas. Así, frente a una avalancha de resultados automatizados, la labor humana de sintetizar, conectar y explicar se vuelve más necesaria que nunca. De igual modo, en el ámbito formativo, el esfuerzo invertido en deducir una demostración forja un criterio y una perseverancia que ninguna respuesta instantánea de una máquina puede sustituir.

Por último, Idrissi alerta sobre el riesgo de que un puñado de empresas privadas monopolice herramientas científicas esenciales. Para salvaguardar la autonomía investigadora, defiende la creación de infraestructuras de IA públicas y de acceso abierto. Aunque aprovecha estas tecnologías para expandir su propio aprendizaje, concluye que desentrañar ideas profundas, crear belleza y compartir el conocimiento siguen siendo aspiraciones genuinamente humanas.