En el artículo «¿La IA supone el fin de las matemáticas tal como las conocemos?», Jordana Cepelewicz reflexiona sobre las consecuencias de que la inteligencia artificial sea capaz de resolver problemas de gran complejidad. La autora identifica una tensión fundamental: mientras la IA ofrece respuestas correctas pero opacas, los matemáticos valoran por encima de todo el proceso de razonamiento y la comprensión, algo que el resultado final, por sí solo, no puede proporcionar. Esto obliga a los expertos a emprender la ardua tarea de traducir demostraciones mecánicas en un conocimiento verdaderamente comprensible y útil para la comunidad.

Cepelewicz advierte, además, de riesgos sistémicos: la opacidad de las empresas tecnológicas, el temor al plagio y la saturación de los servidores con pruebas automatizadas, dinámica que erosiona la ciencia abierta y la colaboración.

Ante este panorama, la autora plantea un cambio de paradigma: que el matemático deje de competir en la resolución técnica y se convierta en intérprete y curador de resultados. El futuro de la disciplina dependería, así, de preservar su esencia humana, anteponiendo la visión, la comunicación y el pensamiento profundo a la mera capacidad de cómputo.